Comparación de los sistemas convencionales e inteligentes Parte 3
Estos sistemas parten del supuesto que se pueda programar la computadora para que adquiera conocimientos sobre el tema objeto de estudio, sobre las características del estudiante y sobre la estrategia de enseñanza, todo ello apoyado en una representación cognitiva del aprendizaje. En este caso, el procesamiento de preguntas y respuestas se efectúa para realizar inferencias acerca de la comprensión conceptual que posee el estudiante del problema dado y poder determinar la estrategia instructiva más adecuada.
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Esta aplicación limitada de los SI se debe al propósito inicial de sus promotores, los cuales deseaban explorar las capacidades de la IA en apoyo al aprendizaje. En la actualidad ya se construyen con otros objetivos y se diseñan para una gama cada vez más amplia de problemas.
De las comparaciones anteriores se desprende que la contribución más importante de los SI se asocia al logro de métodos más generales y flexibles de representación y manipulación del conocimiento, por lo cual constituyen recursos poderosos para lograr un uso más adecuado de las computadoras como medios auxiliares del proceso de instrucción.
• Principios y métodos usados para la instrucción: Los sistemas convencionales de EAC están fuertemente influenciados por las teorías educativas del aprendizaje programado en sus diferentes modalidades y en consecuencia ponen el énfasis en el análisis y manipulación de respuestas del estudiante (Sharp, 2007). Un tutorial construido mediante un lenguaje de autor solamente maneja un repertorio de respuestas explícitamente especificado de antemano, lo que se traduce en un conjunto de situaciones de tipo estímulo-respuesta que deben ser obligatoriamente previstas por el autor, puesto que no existe posibilidad para que esta clase de programas utilice sus conocimientos de otra manera. Los sistemas de instrucción basados en técnicas de IA parten de una filosofía educativa diferente, la cual sostiene que en ciertas situaciones el estudiante aprende mejor enfrentándose a problemas de dificultad apropiada en vez de atender a explicaciones sistemáticas (Gupta, 1991).• Áreas de aplicación: Los sistemas convencionales han sido ampliamente utilizados y construidos para una gran diversidad de materias. Sin embargo, muchos SI en sus inicios estuvieron limitados a áreas del saber relativamente bien estructuradas, como es el caso, entre otros, de:o La Matemática (Ej. WEST, BUGGY, LMS).o La programación de computadoras (Ej. BIP, PROUST, SPADE).o El diagnóstico médico (Ej. GUIDON).La Electrónica (Ej. SOPHIE).Fuente:
Maikel León Espinosa, Zenaida García Valdivia
Revista de Informática Educativa y Medios Audiovisuales Vol. 5(10), págs.11-18. 2008
