Sistemas Tutores Inteligentes
Estos Sistemas Inteligentes (SI) se diferencian de los convencionales en que pueden manejar conocimiento estructurado y empírico, no procesan datos, sino conocimiento representado en forma adecuada, explican la línea del razonamiento que siguen y justifican las conclusiones a que llegan (Wenger, 1987). Se puede esbozar un esquema estructural para un Sistema Tutor Inteligente (STI) que contiene los siguientes módulos (García, 1993):
• Experto sobre el objeto de estudio: Tiene como función resolver los problemas y ejercicios, en forma simbólica y numérica en algunos casos.
• Tutor: Dirige al componente Experto con el objetivo de enseñar. Determina qué sabe el estudiante y cuál es la próxima tarea a plantear. Cuando se producen errores, el tutor no sólo debe detectarlos sino también establecer un diagnóstico que le permita al estudiante tomar una actuación adecuada para corregirlos.
• Modelo del estudiante: Representa el estado actual del conocimiento y las habilidades del alumno. Se emplea para realizar predicciones sobre el trabajo futuro.
• Bases de datos sobre el estudiante: Incluye datos personales (nombre, especialidad, etc.), así como otros relativos a capacidad del estudiante, sus generalizaciones, abstracciones y habilidades acerca del campo concreto de enseñanza.
• Módulo de explicaciones: Se encarga de ofrecer una explicación cuando el estudiante arriba a cierta conclusión.
• Adquisición automática de conocimiento: Es el módulo que “aprende” e incorpora nuevas reglas al tutor sobre la base de la experiencia de interacción con el usuario.
• Interfaz: Tiene como función comunicar al estudiante con el sistema, mediante el uso de un lenguaje cercano al natural, gráficos y notaciones especializadas.
En (Roberts, 1983) se sugirió que los módulos de un STI se construyeran como sistemas expertos independientes, lo cual facilita su elaboración, pues por su complejidad cada parte constituye un área de investigación diferente. Los STI no están exentos de limitaciones, (Webb ,1988), (Rosemberg, 1990) señalan las siguientes deficiencias que aun se encuentran vigentes:
• Alto costo de desarrollo.
• Alto costo del equipamiento requerido para su uso.
• Incapacidad para manipular dominios complejos.
• Carencia de métodos de representación del conocimiento que faciliten el acceso a dicho conocimiento.
• Necesidad de añadir al dominio conocimiento secundario relacionado.
Con el fin de disminuir los costos anteriormente señalados, se construyen entrenadores inteligentes, los cuales están primordialmente orientados al desarrollo de habilidades, pues no pretenden la dirección total del proceso de instrucción ni llevan a cabo la formación de conceptos nuevos. Sólo supervisan la actividad práctica del estudiante mediante el control de los errores durante la solución de los ejercicios, hacen recomendaciones y controlan la presentación dosificada de problemas y ejercicios.
Fuente:
Maikel León Espinosa, Zenaida García Valdivia
Revista de Informática Educativa y Medios Audiovisuales Vol. 5(10), págs.11-18. 2008
